-
1 автокорреляционный анализатор
Русско-английский физический словарь > автокорреляционный анализатор
-
2 автокорреляционный анализатор
Русско-английский словарь по электронике > автокорреляционный анализатор
-
3 автокорреляционный анализатор
Русско-английский словарь по радиоэлектронике > автокорреляционный анализатор
-
4 автокорреляционный анализатор
Русско-английский словарь по солнечной энергии > автокорреляционный анализатор
-
5 автокорреляционный анализатор
Русско-английский политехнический словарь > автокорреляционный анализатор
-
6 автокорреляционный анализатор
импульсный анализатор; анализатор импульсов — pulse analyzer
Русско-английский словарь по информационным технологиям > автокорреляционный анализатор
-
7 автокорреляционный анализатор
Telecommunications: autocorrelation analyzerУниверсальный русско-английский словарь > автокорреляционный анализатор
-
8 корреляционный анализатор
Engineering: autocorrelation analyzer (авто)Универсальный русско-английский словарь > корреляционный анализатор
См. также в других словарях:
Spectral density — In statistical signal processing and physics, the spectral density, power spectral density (PSD), or energy spectral density (ESD), is a positive real function of a frequency variable associated with a stationary stochastic process, or a… … Wikipedia
SETI — Search for Extra Terrestrial Intelligence (SETI) is the collective name for a number of activities to detect intelligent extraterrestrial life. The general approach of SETI projects is to survey the sky to detect the existence of transmissions… … Wikipedia
Search for extraterrestrial intelligence — The search for extraterrestrial intelligence is sometimes abbreviated as SETI. For other uses, see SETI (disambiguation). Screen shot of the screensaver for SETI@home, a distributed computing project in which volunteers donate idle computer power … Wikipedia
Generalized Hebbian Algorithm — The Generalized Hebbian Algorithm (GHA), also known in the literature as Sanger s rule, is a linear feedforward neural network model for unsupervised learning with applications primarily in principal components analysis. First defined in 1989cite … Wikipedia